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Cómo aprovechar la IA con Google Cloud

Publicado por
CleverIt Group
Cómo aprovechar la IA con Google Cloud
Escrito por
CleverIt Group
Publicado en
February 15, 2024
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AI

Google Cloud es una plataforma de infraestructuras en la nube que ofrece una amplia gama de servicios para ayudar a las empresas a crecer y a tener éxito. En este artículo queremos destacar dos herramientas muy poderosas, que sin duda debes conocer: BigQuery y AI Vision. Juntas pueden proporcionar a las empresas una solución de inteligencia artificial altamente efectiva.

La escalabilidad de BigQuery

Es un servicio de almacenamiento de datos en la nube que permite a las empresas almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, sean datos estructurados o no estructurados.

BigQuery utiliza una arquitectura de almacenamiento columnar y distribuida para lograr un rendimiento rápido en consultas y análisis de datos a gran escala. Permite ejecutar consultas SQL en conjuntos de datos masivos y ofrece una integración fluida con otras herramientas y servicios de Google Cloud (como Dataflow, Dataproc y Cloud Machine Learning Engine), gracias a lo cual podrás realizar análisis complejos en tiempo real y obtener información valiosa de los datos almacenados.

Analiza recursos con AI Vision

Esta es una herramienta de inteligencia artificial que te permite analizar y etiquetar imágenes o videos. AI Vision usa algoritmos y modelos de aprendizaje automático para realizar diversas tareas relacionadas con el procesamiento de imágenes y videos. Estas tareas incluyen la detección y reconocimiento de objetos, el seguimiento de objetos en movimiento, la clasificación de imágenes en categorías específicas, la identificación de rostros y emociones, la extracción de información y características visuales, entre otros. Esto puede ayudar a las empresas a automatizar tareas y, en conjunto con el uso de BigQuery, a tomar decisiones mucho más informadas y precisas.

¿Cómo funcionan juntos?

Ambas herramientas pueden combinarse para realizar análisis avanzados en datos visuales almacenados en BigQuery. Aunque son servicios independientes, se pueden utilizar de manera conjunta para aprovechar los beneficios de ambos de forma efectiva. A continuación te detallamos algunas funciones que puedes realizar con ambas herramientas:

  1. Procesamiento de imágenes: Puedes utilizar las capacidades de procesamiento de imágenes de AI Vision para analizar imágenes almacenadas en BigQuery, ejecutando consultas SQL en BigQuery para extraer imágenes específicas y luego enviar esas imágenes a AI Vision para realizar tareas como detección de objetos, clasificación de imágenes o reconocimiento facial. Los resultados de AI Vision se pueden almacenar nuevamente en BigQuery para su posterior análisis o visualización.
  2. Análisis combinado de datos estructurados y visuales: Con el análisis avanzado en conjuntos de datos estructurados de BigQuery y el análisis de imágenes de AI Vision, puedes combinar datos estructurados y visuales en consultas de BigQuery para obtener información más rica y completa. Por ejemplo, puedes correlacionar datos de ventas con imágenes de productos para analizar el impacto visual en las preferencias de los clientes.
  3. Aprendizaje automático basado en imágenes: Otra opción es usar BigQuery como una plataforma para entrenar modelos de aprendizaje automático basados en imágenes utilizando conjuntos de datos almacenados. Puedes utilizar los resultados de AI Vision, como etiquetas o características visuales extraídas, como características de entrada para entrenar modelos de ML en BigQuery. Esto permite crear modelos personalizados para clasificar, detectar o reconocer objetos específicos en imágenes.

Beneficios específicos para tu negocio

En el caso de BigQuery, su valor principal reside en su capacidad de escalar automáticamente para manejar conjuntos de datos de cualquier tamaño, desde gigabytes hasta petabytes. Además, ofrece la flexibilidad de la tecnología Cloud, pues pagas sólo los recursos de procesamiento utilizados durante las consultas, sin la necesidad de provisionar o administrar infraestructura de manera manual.

Por su parte, la automatización que ofrece AI Vision permite tener procesos mucho más eficientes en tus equipos, realizando tus tareas de forma más rápida y precisa y eliminando la necesidad de procesos manuales intensivos para análisis. Esto optimiza las operaciones y permite reenfocar los esfuerzos en otras tareas no automatizadas.

Sacando provecho a Google Cloud

BigQuery y AI Vision de Google Cloud son herramientas altamente efectivas para empresas de diferentes tamaños. Al utilizar estos servicios juntos, las empresas pueden analizar grandes cantidades de datos y automatizar tareas para mejorar la eficiencia del negocio. Esto puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y precisas, reducir costos y alcanzar sus objetivos de negocio de manera más efectiva.

La inteligencia artificial de Google Cloud ofrece ventajas para tu equipo, como una mayor eficiencia en el procesamiento de datos, reducción de costos y mejora en la toma de decisiones. Esto puede ayudar a las empresas a ser más competitivas en el mercado y a alcanzar sus objetivos de negocio de manera más efectiva.

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